Градиентный метод построения образа отображения для задачи классификации режимов работы объекта

Авторы

  • Юрий Анатольевич Дементий ООО «Релематика»
  • Кирилл Петрович Николаев ООО «Релематика»

DOI:

https://doi.org/10.17213/0136-3360-2021-4-5-64-71

Ключевые слова:

детерминированный метод, образ отображения, оптимизационная задача

Аннотация

Описано решение задачи разграничения (классификации) режимов работы объекта путем построения областей, соответствующих каждому из рассматриваемых типов режимов, с последующей проверкой попадания точки, определяемой наблюдаемым состоянием объекта, в одну из областей. В качестве источника информации об объекте использована его имитационная модель (ИМО) и допустимые диапазоны объектных параметров. Исследуемое отображение объединяет в себе функцию ИМО и функцию замера. Всё это позволяет свести задачу обучения классификатора к задаче поиска области значений (образа) отображения. Представленный подход к решению задачи основан на максимизации информативности точек, аппроксимирующих границу области. В качестве критерия информативности выступают площадь искомой области и абсолютное отклонение длин рёбер, формирующих границу области, от их среднего значения. Предлагаемый подход применён для решения задачи разграничения режимов работы объекта путём построения образа отображения и нахождения его граничной линии. Проанализированы результаты работы алгоритма, отмечены преимущества и недостатки. Полученные образы отображений могут быть использованы в качестве основы классификатора режимов работы объекта. Процедура оптимизации в данном случае будет являться процедурой обучения классификатора.

Биографии авторов

Юрий Анатольевич Дементий, ООО «Релематика»

канд. техн. наук, руководитель группы ООО «Релематика».

Кирилл Петрович Николаев, ООО «Релематика»

студент ЧГУ им И.Н. Ульянова, техник-исследователь ООО «Релематика».

Библиографические ссылки

Дементий Ю.А., Николаев К.П. Детерминированный метод построения образа имитационной модели объекта // Современные тенденции развития цифровых систем релейной защиты и автоматики: материалы III Междунар. научн.-техн. конф. молодых специалистов форума «РЕЛАВЭКСПО-2021». Чебоксары: Изд-во Чуваш. ун-та, 2021. С. 168 - 172.

Граничные режимы в методике обучения релейной защиты. Часть 1. Граничные условия и обучающие процедуры / Ю.Я. Лямец, Д.В. Кержаев, Г.С. Нудельман, Ю.В. Романов // Изв. вузов. Электромеханика. 2009. С. 24 - 30.

Дементий Ю.А. Активное обучение классификатора режимов работы объекта с использованием имитационной модели // Современные тенденции развития цифровых систем релейной защиты и автоматики: материалы III Междунар. научн.-техн. конф. молодых специалистов форума «РЕЛАВЭКСПО-2021». Чебоксары: Изд-во Чуваш. ун-та, 2021. С. 157 - 162.

Мартынов М.В. Исследование и разработка обучаемых модулей микропроцессорных защит линий электропередачи: дис. … канд. техн. наук. Чебоксары, 2014. 226 с.

Гребенникова И.В. Методы оптимизации: учеб. пособие. Екатеринбург: УрФУ, 2017. 148 с.

Edelsbrunner H. On the shape of a set of points in the plane / Edelsbrunner H.; Kirkpatrick D.G.; Seidel R. // IEEE Transactions on Information Theory - 1983. Vol. 29, No. 4. P. 551 - 559.

Meister A.L.F. Generalia de genesi figurarum planarum et inde pendentibus earum affectionibus. 1769. Vol. 1. P. 144.

Теория и практика машинного обучения: учебное пособие / В.В. Воронина, А.В. Михеев, Н.Г. Ярушкина, К.В. Святов. Ульяновск: УлГТУ, 2017. 290 с.

Wolpert D.H., Macready W.G. No Free Lunch Theorems for Optimization // IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 1997. Vol. 1, No. 1. P. 67 - 82.

Hormann K. Agathos A. The point in polygon problem for arbitrary polygons // Comput. Geom. Theory Appl. 2001. Vol. 20. P. 131 - 144.

Опубликован

15.09.2021

Как цитировать

(1)
Дементий, Ю. А.; Николаев, К. П. Градиентный метод построения образа отображения для задачи классификации режимов работы объекта. electromeh 2021, 64, 64-71.

Выпуск

Раздел

Статьи