Прогнозирование состояния силового трансформатора по результатам хроматографического анализа растворённых газов
DOI:
https://doi.org/10.17213/0136-3360-2015-1-53-60Ключевые слова:
хроматографический анализ растворённых газов, прогноз концентрации газов, кластерный анализ, метод прецедентов, корреляционная метрикаАннотация
Предложен метод прогнозирования концентрации газов, растворённых в масле трансформатора, основанный на статистическом анализе полученных ранее результатов хроматографического анализа растворённых в масле газов (ХАРГ). Метод состоит из двух частей. Первая часть заключается в кластеризации (классификации) существующих результатов ХАРГ, с целью выделения близких измерений, описывающих подобные технические состояния объектов. Вторая часть заключается в прогнозе концентраций газов последнего измерения на основе метода прецедентов. В основе метода прецедентов лежит предположение о том, что если текущее техническое состояние объекта подобно иному техническому состоянию в прошлом, то оно получит сходное развитие. Предложенный метод прогнозирования результатов ХАРГ реализован в программной среде «R». Приведены результаты численного эксперимента на реальных данных, собранных экспертной системой «Диагностика+». По результатам численного эксперимента определены условия примения рассматриваемого метода
Библиографические ссылки
Попов Г.В. Вопросы диагностики силовых трансформаторов. Иваново : ФГБОУВПО ИГЭУ им. Ленина, 2012. С. 176.
Хроматографический анализ растворённых газов в диагностике трансформаторов / Л.В. Виноградова, Е.Б. Игнатьев, Ю.М. Овсянников, Г.В. Попов. Иваново : ФГБОУВПО ИГЭУ им. Ленина, 2013. С. 104.
РД 153-34.0-46.302-00. Методические указания по диагностике развивающихся дефектов трансформаторного оборудования по результатам хроматографического анализа газов, растворённых в масле. M., 2001. 25 с.
Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: пер. с англ. / Дж.-О. Ким, Ч.У. Мьюллер, У.Р. Клекка и др.; под ред. И.С. Енюкова. М. : Финансы и статистика, 1989. С. 215.
Everitt B., Landau S., Leese M. Cluster Analysis. John Wiley & Sons, Ltd, 2011. P. 330.
Everitt B, Torsten H. An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R. Springer, 2011. P. 273.
Husson F, Pagès S. Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R. CRC Press, 2011. P. 224.
Cook D, Swayne D.F. Interactive and Dynamic Graphics for Data Analysis With R and GGobi. Springer, 2007. P. 189.
Legendre P., Legendre L. Numerical Ecology. Elsevier Science B.V., 1998. P. 853.
Попов Г. В., Игнатьев Е.Б. Экспертная система оценки состояния электрооборудования <Диагностика+> // Электрические станции. 2011. № 5. С. 36 - 45.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
