A Method to Identify Locations of Uncontrolled Electricity Consumption in Electric Networks 0,4 kV

Authors

  • Maksim I. Danilov Северо-Кавказский федеральный университет
  • Irina G. Romanenko Северо-Кавказский федеральный университет

DOI:

https://doi.org/10.17213/0136-3360-2019-4-90-96

Keywords:

detection method, electricity thefts, uncontrolled consumption, voltage measurement, test resistances, distribu-tion network, electricity consumer

Abstract

The analysis of existing methods is carried out and a new way to identify the place of uncontrolled electricity consumption in electrical networks of 0,4 kV with the use of an automated system of control and accounting of electricity is proposed. The method is based on the comparison of voltages measured at consumers’ and in the power center with the load disconnected. When implementing the proposed method, it is proposed to include devices with switched test resistances into the breaking of the phase wires of the consumers` branches, these devices are remotely controlled by consumers’ electricity meters. The number and values of test resistances determine the desired value of the minimum fixed uncontrolled consumption of electrical energy, regardless of the parameters of the power supply system of the consumer, taking into account the permissible error of the measuring devices used. The developed method allows to identify places of uncontrolled power consumption quickly, and the proposed device can be the basis to build control systems which use the information about the voltage drop on the test resistor when the load is connected.

Author Biographies

Maksim I. Danilov, Северо-Кавказский федеральный университет

Candidate of Physico-Mathematical Sciences, Associate Professor.

Irina G. Romanenko, Северо-Кавказский федеральный университет

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor.

References

Tanveer A., Huanxin C., Jiangyu W., Yabin G. Review of various modeling techniques for the detection of electricity theft in smart grid environment // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2018. Vol. 82. Pp. 2916-2933.

Joaquim L.V., Paulo R.E., Melício R., Mendes V.M.F., Susana M.V. Solutions for detection of non-technical losses in the electricity grid: A review // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2017. Vol. 80. Pp. 1256 - 1268.

Tanveer A. Non-technical loss analysis and prevention using smart meters // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2017. Vol. 72. Pp. 573 - 589.

Yip S.-C., Wong K.Sh., Hew W.-P., Gan M.-T., Phan R.C.-W, Tan S.-W. Detection of energy theft and defective smart meters in smart grids using linear regression // Electrical Power and Energy Systems. 2017. Vol. 91. Pp. 230 - 240.

Bula I., Hoxha V., Shala M., Hajrizi E. Minimizing non-technical losses with point-to-point measurement of voltage drop between “SMART” meters // IFAC-PapersOnLine. 2016. Vol. 49. Pp. 206 - 211.

Spiric´ J.V., Stankovic´ S.S., Docˇic´ M.B., Popovic´ T.D. Using the rough set theory to detect fraud committed by electricity customers // Electrical Power and Energy Systems. 2014. Vol. 62. Pp. 727 - 734.

Depuru S.S., Wang L., Devabhaktuni V., Green R.C. High performance computing for detection of electricity theft // Electrical Power and Energy Systems. 2013. Vol. 47. Pp. 21 - 30.

Сапронов А.А., Кужеков С.Л., Тынян-ский В.Г. Оперативное выявление неконтролируемого потребления электроэнергии в электрических сетях напряжением до 1 кВ // Изв. вузов. Электромеханика. 2004. № 1. С. 55 - 58.

Патент 2265858 Р.Ф. заявл. 10.07.2003. Сапронов А.А., Зайцев А.А., Никуличев А.Ю. и др. Способ выявления неконтролируемого потребления электроэнергии в электрической сети 0,4 кВ.

Патент 2234707 Р.Ф., заявл. 20.08.2004. Порва-тов С.П., Осипов Ю.В., Кашков Г.С. и др. Устройство для измерения электрической энергии с защитой от хищений.

Патент 2330294 Р.Ф., заявл. 10.03.2008. Сапро-нов А.А., Никуличев А.Ю. Способ отпуска и учета электрической энергии в распределительных сетях 0,4 кв с защитой от хищений.

Жуков М.В., Зеленский Е.Г., Кононов Ю.Г. Локализация коммерческих потерь электроэнергии в сетях 6 - 10 кВ методами оценивания состояния // Вестник СКФУ. 2013. № 1 (34). С. 132 - 137.

Wenpeng L., Lei Zh., Yixin Y. at all Low voltage network electricity theft detection method based on AMI data, C.N. patent 106405276, Aug. 26, 2016.

Патент 2651610 Р.Ф., заявл. 27.12.2016. Кононов Ю.Г., Зеленский Е.Г., Жуков М.В. и др. Способ выявления мест возникновения и величин нетехнических потерь энергии в электрических сетях по данным синхронных измерений.

Оморов Т.Т., Такырбашев Б.К., Ос-монова Р.Ч., Койбагаров Т.Ж. Идентификация координаты несанкционированного отбора электроэнергии в распределительной сети в составе АСКУЭ // Контроль. Диагностика. 2019. № 1. С. 50 - 55.

Справочная информация. URL:http://deneb-80.ru/ ingeneering_information (дата обращения 11.04.2019)

Данилов М.И., Романенко И.Г., Капаницкий Р.А. Анализ погрешности восстановления параметров схемы замещения электроснабжения многоквартирного дома // Вестник СКФУ. 2016. № 3 (54). С. 14 - 24.

Published

2019-09-15

How to Cite

(1)
Danilov, M. I.; Romanenko, I. G. A Method to Identify Locations of Uncontrolled Electricity Consumption in Electric Networks 0,4 KV. electromeh 2019, 62, 90-96.

Issue

Section

Articles