Решение задачи оптимального размещения информационных ресурсов по узлам распределённой системы обработки информации c самоподобным входным потоком заявок

Авторы

  • Андрей Николаевич Скоба Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова
  • Владислав Константинович Михайлов Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова

DOI:

https://doi.org/10.17213/0136-3360-2019-5-94-102

Ключевые слова:

распределённая система обработки информации, случайный процесс, система массового обслуживания, сеть массового обслуживания, среднее время реакции системы, декомпозиционная аппроксимация, метод анализа средних значений, имитационное моделирование, многоагентное моделирование, самоподобный поток, распределение Парето

Аннотация

Представлены результаты численных экспериментов по решению задачи оптимального размещения информационных ресурсов по узлам распределённой системы обработки информации по критерию минимума среднего времени реакции системы на запросы пользователей, реализованной на базе архитектуры «файл-сервер», двухуровневой и трёхуровневой архитектур «клиент-сервер» с самоподобным входным трафиком заявок. В качестве методов моделирования использованы приближённые методы исследования стохастических сетей массового обслуживания (метод декомпозиционной аппроксимации и метод анализа средних значений), а также метод имитационного моделирования. Проведено сравнение результатов численных экспериментов с результатами решения тех же задач с использованием точного метода анализа экспоненциальных сетей массового обслуживания. В итоге сравнительного анализа сделаны выводы.

Биографии авторов

Андрей Николаевич Скоба, Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова

канд. техн. наук, доцент кафедры «Информационные и измерительные системы и технологии» Южно-Российского государственного политехнического университета (НПИ) имени М.И. Платова.

Владислав Константинович Михайлов, Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова

аспирант Южно-Российского государственного политехнического университета (НПИ) имени М.И. Платова.

Библиографические ссылки

Скоба А.Н., Состина Е.В. Математическая модель оптимального размещения распределённой базы данных по узлам ЛВС на базе файл-серверной архитектуры // Инженерный вестник Дона. 2015. № 2. URL:ivdon.ru/ru/ magazine/archive/n2y2015/2881 (дата обращения 10.06.2019)

Скоба А.Н., Логанчук М.Л. Математическая модель функционирования распределённой информационной системы на базе архитектуры «файл-сервер» с учётом влияния блокировок // Инженерный вестник Дона. 2015. № 3. URL:ivdon.ru/ru/magazine/archive/n3y2015/3276 (дата обращения 10.06.2019)

Скоба А.Н., Состина Е.В. Математическая модель оптимального размещения распределённой базы данных по узлам ЛВС на базе двухуровневой клиент-серверной архитектуры // Инженерный вестник Дона. 2015. № 2. URL:ivdon.ru/ru/magazine/archive/n2y2015/2882 (дата обращения 10.06.2019)

Скоба А.Н., Панфилов А.Н. Модель оптимального размещения информационных ресурсов по узлам распределённой информационной системы предприятия на базе двухуровневой архитектуры «клиент-сервер» с учётом влияния блокировок // Изв. вузов. Электромеханика. 2017. Т. 60. № 2. С. 77 - 84.

Cкоба А.Н., Айеш Ахмед Нафеа Айеш. Математическая модель функционирования распределённой информационной системы на базе трёхуровневой клиент-серверной архитектуры без учёта влияния блокировок // Инженерный вестник Дона. 2018. № 1. URL:ivdon.ru/ru/ magazine/archive/n1y2018/4658 (дата обращения 10.06.2019)

Скоба А.Н., Михайлов В.К., Айеш Ахмед Нафеа Айеш. Модель оптимального размещения информационных ресурсов по узлам распределённой системы обработки информации предприятия на базе трёхуровневой архитектуры «клиент-сервер» с учётом влияния блокировок. // Изв. вузов. Электромеханика. 2018. Т. 61. № 3. С. 68 - 75.

Кузнецов Н.А., Кульба В.В., Косяченко С.А. Методы анализа и синтеза модульных информационно-управляющих систем. М.:ФИЗМАТЛИТ, 2002. 880 с.

Evolutionari Algorithms for Allocating Data in Distributed Database Systems / I. Ahmad, K. Karlapalem, Y.K. Kwook // Distributed and Parallel Databases. 2002. Vol. 11, № 1. P. 5 - 32.

Математическая модель оценки реактивности распределенной системы с использованием метода декомпозиционной аппроксимации / А.Н. Скоба, В.К. Михайлов, С.А. Назаров, Н.С. Скорик // Инженерный вестник Дона. 2018. № 4. URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2018/5291 (дата обращения 10.06.2019)

Модели оптимального размещения информационных ресурсов по узлам распределённой системы обработки информации предприятия с использованием метода декомпозиционной аппроксимации / А.Н. Скоба, В.К. Михайлов, С.А. Назаров, Н.С. Скорик // Изв. вузов. Электромеханика. 2019. Т. 62. № 2. С. 119 - 124.

Михайлов В.К., Скоба А.Н., Скорик Н.С. Программный комплекс имитационного моделирования влияния основных интегральных показателей распределённой системы обработки информации на её реактивность / В.К. Михайлов, С.А. Назаров, Н.С. Скорик // Инженерный вестник Дона. 2019. № 4. URL: ivdon.ru/ru/magazine/ archive/n4y2019/5948 (дата обращения 10.06.2019)

Опубликован

15.12.2019

Как цитировать

(1)
Скоба, А. Н.; Михайлов, В. К. Решение задачи оптимального размещения информационных ресурсов по узлам распределённой системы обработки информации C самоподобным входным потоком заявок. electromeh 2019, 62, 94-102.

Выпуск

Раздел

Статьи