Разработка базы знаний для оперативной диагностики судовых синхронных генераторов

Алексей Сергеевич Стеклов; Артем Владимирович Серебряков

doi:10.17213/0136-3360-2020-1-85-89

Авторы

Алексей Сергеевич Стеклов Нижегородский государственный технический университет имени Р.Е. Алексеева
Артем Владимирович Серебряков Нижегородский государственный технический университет имени Р.Е. Алексеева

DOI:

https://doi.org/10.17213/0136-3360-2020-1-85-89

Ключевые слова:

система оперативной диагностики, судовой синхронный генератор, нечёткое моделирование, нейронная сеть, база знаний.

Аннотация

Рассмотрены вопросы диагностики технического состояния судовых синхронных генераторов на основе системы нейронечёткого вывода. Предложено создание базы знаний для модуля бортовой системы оперативного диагностирования технического состояния судовых синхронных генераторов. Разработан математический подход к диагностированию технического состояния судовых электрических машин, отличающийся тем, что предусматривает экспертную оценку взаимного воздействия механических и электрических параметров друг на друга, показывающий, что работоспособность синхронного генератора следует оценивать не по показаниям отдельных параметров, а по их совокупности.

Биографии авторов

Алексей Сергеевич Стеклов, Нижегородский государственный технический университет имени Р.Е. Алексеева

канд. техн. наук, ассистент кафедры «Электрооборудование, электропривод и автоматика» Нижегородского государственного технического университета имени Р.Е. Алексеева.

Артем Владимирович Серебряков, Нижегородский государственный технический университет имени Р.Е. Алексеева

канд. техн. наук, доцент кафедры «Электрооборудование, электропривод и автоматика» Нижегородского государственного технического университета имени Р.Е. Алексеева.

Библиографические ссылки

Patel M.R. Shipboard Electrical Power Systems CRC Press, Taylor & Francis Group, 2012. 370 p. 184 Illustrations.

Thorsen V., DalvaM. Condition Monitoring Methods, Failure Identification and Analysis for High Voltage Motors in Petrochemical Industry, Proc 8a 1EE Int Conf, EMD`97, University of Cambridge, No 444, pp. 109 - 113.

Kliman G.B., Stein J. Induction Motor Fault Detection Via Passive Current Monitoring, Proc Int Conf (ICEM`90), MIT, Boston, USA, 1990, pp. 13 - 17.

Серебряков А.В., Крюков О.В., Васенин А.Б. Диагностика электромеханической части ветроэнергетических установок // Електромеханiчнi I енергозберiгаючi системи. 2012. № 3 (19). С. 549 - 552.

Серебряков А.В. Оптимизация диагностирования электромеханической части ветроэнергетических установок // Электрооборудование: эксплуатация и ремонт. 2013. № 3. С. 39 - 46.

Стеклов А.С., Титов В.Г., Серебряков А.В. Диагностика технического состояния судового электрооборудования на основе интеллектуального анализа данных // Новейшие достижения в науке и образовании: Отечественный и зарубежный опыт // Междунар. науч.-практ. конф. Издательство: Общество с ограниченной ответственностью ""НОВАЛЕНСО"" г. Смоленск, 31 октября 2015 г. С. 57 - 59.

Стеклов А.С., Титов В.Г., Серебряков А.В. Система диагностики технического состояния судового синхронного генератора // Тр. Нижегородского гос. техн. ун-та им. Р.Е. Алексеева. 2016. № 1. С. 60 - 64.