Байесовские модели принятия решений при техническом обслуживании автоматизированных электроприводов

O.V. Kryukov; I.V. Gulyayev; D.Yu. Teplukhov

doi:10.17213/0136-3360-2022-3-49-55

Authors

O.V. Kryukov OOO «TSN-Electro»
I.V. Gulyayev Head of Science and Education Center «Power Efficient Double-Fed Motors for Autonomous Electric Drives and Vehicles»of National Research Ogarev Mordovia State University
D.Yu. Teplukhov National Research Ogarev Mordovia State University

DOI:

https://doi.org/10.17213/0136-3360-2022-3-49-55

Keywords:

automated electric drive, decision-making systems, maintenance and repair, utilization coefficient, failure prediction, Bayesian model

Abstract

An analytical approach is proposed for the predictive control of technical condition of complex automated electric drive systems using forecasting, which makes it possible to increase the efficiency of maintenance and repair systems implementation based on the actual state. Based on the utilization coefficient use, a condition prediction efficiency criterion is proposed that provides reliable information on the state of AC electric drives in on-line mode. A method for preventive decision making for predicting failures of various automated electric drive systems based on the Bayesian approach has been developed. The proposed method has been tested on synchronous machines of the STD-12500-2 type, which operate as drive electric motors for gas-pumping units at linear compressor stations of the main gas transport.

Author Biographies

O.V. Kryukov, OOO «TSN-Electro»

Doctor of Technical Sciences, Professor, Deputy Director for Science and Research, OOO «TSN-Electro»

I.V. Gulyayev, Head of Science and Education Center «Power Efficient Double-Fed Motors for Autonomous Electric Drives and Vehicles»of National Research Ogarev Mordovia State University

Doctor of Technical Sciences, Professor, Professor of the Department «Electronics and Nanoelectronics», Head of Science and Education Center «Power Efficient Double-Fed Motors for Autonomous Electric Drives and Vehicles»of National Research Ogarev Mordovia State University

D.Yu. Teplukhov, National Research Ogarev Mordovia State University

graduate student of the Department «Electronics and Nanoelectronics»of the National Research Ogarev Mordovia State University

References

Репин Д.Г., Крюков О.В. Концепты системы мониторинга технического состояния компрессорных станций // Контроль. Диагностика. 2017. № 12. С. 30 - 35.

Ziuzev A.M., Kryukov O.V., Metelkov V.P., Mikhalchenko S.G. Estimation of thermal state of AC electric motor of trunk gas pipelines compressor stations // Bulletin of the Tomsk Polytechnic University, Geo Assets Engineering, 2021, 332(1), pp. 88 - 96.

Крюков О.В. Автоматизированное нагружающее устройство для комплексных испытаний поршневых двигателей // Двигателестроение. 2016. № 2. С. 30 - 35.

Милов В.Р., Шалашов И.В., Крюков О.В. Процедуры прогнозирования и принятия решений в системе технического обслуживания и ремонта // Автоматизация в промышленности. 2010. № 8. С. 47 - 49.

Шалашов И.В. Повышение эффективности технической диагностики на основе байесовских процедур поддержки принятия решений // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2011. № 2. С. 24 - 28.

Salfner F., Malek M. Proactive fault handling for system availability enhancement //Proceedings of the 19th IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS`05). Berlin: Springer, 2005, № 16, Vol. 17. P. 281.

Крюков О.В. Оценка эксплуатационных факторов электроприводных газоперекачивающих агрегатов по нормативным требованиям мониторинга // Контроль. Диагностика. 2018. № 10. С. 50 - 57. DOI:10.14489/td.2018.10.pp.050-057.

Реализация капсулированных электроприводных ГПА на объектах ПАО «Газпром» / А.Б. Васенин, С.Е. Степанов, О.В. Крюков, В.Г. Титов // Изв. вузов. Электромеханика. 2020. Т. 63. № 1. С. 31 - 37. doi:10.17213/0136-3360-2020-1-31-37

Kryukov O.V., Serebryakov A.V. Energy efficient power supply systems of oil and gas pipelines electric drives // Bulletin of South Ural State University. Series: Power Engineering. 2017. Vol. 17. № 3. pp. 102 - 110.

Belousov A.S., Meshcheryakov V.N., Valtchev S., Kryukov O.V. Development of a control algorithm for three-phase inverter in two-phase electric drives reducing the number of commutations // В сб.: Proceedings 1st International Conference on Control Systems, Mathematical Modelling, Automation and Energy Efficiency, SUMMA 2019. 2019. pp. 444 - 449. DOI: 10.1109/summa48161.

Буралёв А.И., Доценко А.И., Казаков И.Е. Управление техническим состоянием динамических систем. М.: Машиностроение, 2005. 240 с.

Крюков О.В. Встроенная система диагностирования и прогнозирования работы асинхронных электроприводов // Изв. вузов. Электромеханика. 2005. № 6. С. 43 - 46.

Kryukov O., Gulyaev I., Teplukhov D. Invariant Automatic Control System for a Group of Fans in Gas Air Cooling Devices by Means of Energy Efficiency Algorithms // В сб.: 11th International Conference on Electrical Power Drive Systems, ICEPDS 2020 - Proceedings, 2020.

Разработка прикладного программного обеспечения для системы геотехнического мониторинга газопроводов / И.В. Гуляев, С.Е. Степанов, А.Б. Васенин, А.А. Косоротов, О.В. Крюков // Контроль. Диагностика. 2022. Т. 25. № 6. С. 46 - 57.

Kryukov O.V., Blagodarov D.A., Dulnev N.N., Safonov Y.M., Fedortsov N.N., Kostin A.A. Intelligent control of electric machine drive systems // В сб.: 10th International Conference on Electrical Power Drive Systems, ICEPDS 2018 - Conference Proceedings 10. 2018.

Крюков О.В., Серебряков А.В. Активно-адаптивные алгоритмы управления и мониторинга автономными энергетическими комплексами // В сб.: Пром-Инжиниринг. Труды II МНТК. ЮУрГУ. 2016. С. 286 - 290.

Крюков О.В. Алгоритмы быстрого преобразования Уолша в микропроцессорных системах управления электроприводом // Изв. вузов. Электромеханика. 2005. № 4. С. 39 - 44.

Saushev A., Shergina O., Butsanets A., Kryukov O.V. Electromagnetic compatibility of multifunctional automation systems for electrical equipment using the example of electric drives // E3S Web of Conferences, 2021. 244. 09007.

Kryukov O.V., Gulyaev I.V., Teplukhov D.Y. Method for stabilizing the operation of synchronous machines using a virtual load sensor // Russian Electrical Engineering. 2019. Т. 90. № 7. pp. 473 - 478.

Valtchev S., Kryukov O.V., Meshcheryakov V. N., Belousov A.S. Comparative Analysis of Electric Drives Control Systems Applied to Two-Phase Induction Motors // Proceedings - 2020 2nd International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency, SUMMA 2020, 2020, pp. 918 - 922.