Алгоритмы системы принятия решений при техническом обслуживании и прогнозировании автоматизированных электроприводов

Олег Викторович Крюков; Игорь Васильевич Гуляев; Дмитрий Юрьевич Теплухов

doi:10.17213/0136-3360-2022-4-72-78

Авторы

Олег Викторович Крюков ООО «ТСН-электро»
Игорь Васильевич Гуляев Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва
Дмитрий Юрьевич Теплухов Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва

DOI:

https://doi.org/10.17213/0136-3360-2022-4-72-78

Ключевые слова:

автоматизированный электропривод, алгоритмы, процедуры технической диагностики, системы принятия решений, прогнозирование, коэффициент технического использования

Аннотация

Представлены алгоритмы системы управления техническим состоянием сложных систем автоматизированного электропривода с применением прогнозирования, позволяющие повысить эффективность реализации систем технического обслуживания. Рассмотрены подходы к прогнозированию состояния приводных синхронных электродвигателей технологических установок как дискретных стохастических систем, обеспечивающих достоверную информацию по состоянию в режиме он-лайн. Сформирована логико-вероятностная диагностическая модель системы принятия решений о необходимости проведения процедур технической диагностики. Предлагаемый метод апробирован на синхронных машинах типа СТД-12500-2, работающих в качестве приводных электродвигателей газоперекачивающих агрегатов на линейных компрессорных станциях магистрального транспорта газа.

Биографии авторов

Олег Викторович Крюков, ООО «ТСН-электро»

д-р техн. наук, профессор, зам. директора по научной работе ООО «ТСН-электро»

Игорь Васильевич Гуляев, Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва

д-р техн. наук, профессор, руководитель НОЦ «Энергоэффективные двигатели», Национальный исследовательский Мордовский государственный университета им. Н.П. Огарёва

Дмитрий Юрьевич Теплухов, Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва

аспирант кафедры «Электроника и наноэлектроника», Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва

Библиографические ссылки

Назаров А.В., Лоскутов А.И. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем. СПб: Наука и тех-ника, 2003. 384 с.

Глущенко В.В. Прогнозирование. М.: Вузовская книга, 2000. 208 с.

Репин Д.Г., Крюков О.В. Концепты системы мониторинга технического состояния компрессорных станций // Кон-троль. Диагностика. 2017. № 12. С. 30 – 35.

Kryukov O.V., Blagodarov D.A., Dulnev N.N., Safonov Y.M., Fedortsov N.N., Kostin A.A. Intelligent control of electric machine drive systems // 10th International Conference on Electrical Power Drive Systems, ICEPDS 2018 – Conf. Proceedings 10. 2018.

Kryukov O.V., Gulyaev I.V., Teplukhov D.Y. Method for stabilizing the operation of synchronous machines using a virtual load sensor // Russian Electrical Engineering. 2019. Vol. 90. № 7. Pp. 473 – 478.

Belousov A.S., Meshcheryakov V.N., Valtchev S., Kryukov O.V. Development of a control algorithm for three-phase invert-er in two-phase electric drives reducing the number of commutations // Proceedings 1st International Conference on Control Systems, Mathematical Modelling, Automation and Energy Efficiency, SUMMA 2019. Pp. 444 – 449. DOI: 10.1109/summa48161.2019.8947487.

Valtchev S., Kryukov O.V., Meshcheryakov V. N., Belousov A.S. Comparative Analysis of Electric Drives Control Systems Applied to Two-Phase Induction Motors // Proceedings - 2020 2nd International Conference on Control Systems, Mathematical Model-ing, Automation and Energy Efficiency, SUMMA 2020, 2020. Pp. 918 – 922, 9280637.

Нейросетевые алгоритмы распознавания образов / В.Г. Баранов, В.В. Кондратьев, В.Р. Милов, Ю.Х. Зарипова // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007. № 11. С. 20 – 27.

Крюков О.В., Серебряков А.В. Активно-адаптивные алгоритмы управления и мониторинга автономными энергети-ческими комплексами // В сб.: Пром-Инжиниринг. Труды II МНТК. ЮУрГУ. 2016. С. 286 – 290.

Kryukov O., Gulyaev I., Teplukhov D. Invariant Automatic Control System for a Group of Fans in Gas Air Cooling Devic-es by Means of Energy Efficiency Algorithms // 2020 11th International Conference on Electrical Power Drive Systems, ICEPDS 2020 – Proceedings, 2020.

Крюков О.В. Автоматизированное нагружающее устройство для комплексных испытаний поршневых двигателей // Двигателестроение. 2016. № 2. С. 30 – 35.

Прогнозирование состояния дискретных стохастических систем в условиях неопределенности на основе байесовской методологии / В.Р. Милов, В.Г. Баранов, А.Ю. Эпштейн, И.В. Шалашов // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. 2010. № 2 (81). С. 70 – 76.

Крюков О.В. Встроенная система диагностирования и прогнозирования работы асинхронных электроприводов // Изв. вузов. Электромеханика. 2005. № 6. С. 43 – 46.

Крюков О.В. Алгоритмы быстрого преобразования Уолша в микропроцессорных системах управления электропри-водом // Изв. вузов. Электромеханика. 2005. № 4. С. 39 – 44.

Разработка прикладного программного обеспечения для системы геотехнического мониторинга газопроводов / И.В. Гуляев, С.Е. Степанов, А.Б. Васенин, А.А. Косоротов, О.В. Крюков // Контроль. Диагностика. 2022. Т. 25. № 6. С. 46 – 57.

Крюков О.В. Оценка эксплуатационных факторов электроприводных газоперекачивающих агрегатов по норматив-ным требованиям мониторинга // Контроль. Диагностика. 2018. № 10. C. 50 – 57. DOI:10.14489/td.2018.10.pp.050-057.

Ziuzev A.M., Kryukov O.V., Metelkov V.P., Mikhalchenko S.G. Estimation of thermal state of AC electric motor of trunk gas pipelines compressor stations // Bulletin of the Tomsk Polytechnic University, Geo Assets Engineering, 2021. 332(1). Pp. 88 – 96.

Милов В.Р., Шалашов И.В., Крюков О.В. Процедуры прогнозирования и принятия решений системе технического обслуживания и ремонта // Автоматизация в промышленности. 2010. № 8. С. 47 – 49.

Kryukov O.V., Serebryakov A.V. Energy efficient power supply systems of oil and gas pipelines electric drives // Bulletin of South Ural State University. Series: Power Engineering. 2017. Т. 17. № 3. С. 102 – 110.

Реализация капсулированных электроприводных ГПА на объектах ПАО «Газпром» / А.Б. Васенин, С.Е. Степанов, О.В. Крюков, В.Г. Титов // Изв. вузов. Электромеханика. 2020. Т. 63. № 1. С. 31 – 37. DOI:10.17213/0136-3360-2020-1-31-37.