Моделирование электропривода с многофункциональным ротором сепаратора полидисперсных жидких систем
DOI:
https://doi.org/10.17213/0136-3360-2023-1-86-94Ключевые слова:
сепаратор совмещённой конструкции, метод планирования эксперимента, ротор-барабан, воздействующие факторы, метод идеальной точки, качество выходного продукта, КПДАннотация
Рассмотрено воздействие входных задаваемых факторов на выходные независимые параметры электропривода с многофункциональным ротором сепаратора для полидисперсных жидких систем. Эксперименты проведены с использованием математической модели в MatlabSimulink, их оптимальное количество определено по методу планирования. Установлены оптимальные значения амплитуды и частоты питающего напряжения по критерию максимума КПД и качеству продукта сепарирования с помощью метода идеальной точки. Воздействующие факторы подобраны как независимые друг от друга, диапазоны их варьирования заданы в пределах реальных величин, которые могут встретиться при эксплуатации электропривода с многофункциональным ротором сепаратора полидисперсных жидких систем.
Библиографические ссылки
Пат. 2 706 320 Российская Федерация, МПК7 B04B 9/02, B04B 9/00, B04B 9/04, B04B 15/00. Сепаратор для полидис-персных жидких систем / Кашин Я.М., Копелевич Л.Е., Самородов А.В., Ким В.А.; заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВО "Кубанский государственный технологический университет". № 2019111177; заявл. 12.04.19; опубл. 15.11.19, Бюл. № 32.
Пат. 2 752 726 Российская Федерация, МПК7 B04B 9/02 (2021.02). Центробежный сепаратор / Кашин Я.М., Копеле-вич Л.Е., Ким В.А.; заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВО "Кубанский государственный технологический университет". № 2020137494; заявл. 16.11.2020; опубл. 30.07.2021, Бюл. № 22.
Прогноз научно-технологического развития России: 2030 / под ред. Л.М. Гохберга. М.: Министерство образования и науки РФ, Национальный исследоват. ун-т «Высшая школа экономики», 2014. 244 с.
X.-n. Xue, Z. Ni, H.-l. Liu, W.-j. Wang, Q.-h. Zhang and J.-h. He, "Study on Strain-measuring of High-speed Bowl of Milk-Separator Based on Digital Image Correlation," 2022 14th International Conference on Measuring Technology and Mechatronics Auto-mation (ICMTMA), 2022, pp. 439-445, doi: 10.1109/ICMTMA54903.2022.00092.
Кашин Я.М., Копелевич Л.Е., Самородов А.В. и др. Отечественные и зарубежные установки для переработки нефти и перспективы их развития // Энергосбережение и водоподготовка. 2020. № 3 (125). С. 12 – 18.
Математическая модель двигателя совмещённой конструкции электропривода сепаратора / Я.М. Кашин, Л.Е. Копе-левич, А.В. Самородов, В.А. Ким, Е.А. Мараховский // Электротехнические системы и комплексы. 2021. № 2(51). С. 30 – 38.
Копылов И.П. Математическое моделирование электрических машин, 3-е изд. перераб. и доп. М.: Высш. шк., 2001. 327 с.
Кашин Я.М., Копелевич Л.Е., Самородов А.В. и др. Регулировочные характеристики двигателя совмещённой кон-струкции электропривода сепаратора // Электропитание. 2020. № 4. С. 22 – 34.
Шенк Х. Теория инженерного эксперимента. М.: Мир, 1972. 382 с.
Крамер Г. Математические методы статистики. Издательство М.: Мир, 1975. 648 с.
Зедгинидзе И.Г. Планирование эксперимента для исследования многокомпонентных систем. М.: Наука, 1976. 390 с.
Кругляков Г.Н, Круглякова Г.В. Товароведение мясных и яичных товаров. Товароведение молочных товаров и пищевых концентратов: Учеб. 2-е изд. М: издат.-торговая корпорация «Дашков и К», 2005. 488с.
Григорьева И.С., Мейлихова Е.З. Физические величины. Справочник. М.: Энергоатомиздат, 1991. 1232 с.
Моргунов А.П., Ревина И.В. Планирование и анализ результатов эксперимента: учеб. пособие. Омск : Изд-во ОмГТУ, 2014. 344 с.
Мальцев А.И. Основы линейной алгебры. М.: Наука, 1970. 400 с.
Kashin Y.M., Kopelevich L.E., Kim V.A. "Determination of the Parameters of the Electromagnetic System of the Installation for Oil Treatment," 2020 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM), 2020, pp. 1 – 7. DOI: 10.1109/ICIEAM48468.2020.9111990.
Меламед И.И., Сигал И.Х. Теория и алгоритмы решения многокристальных задач комбинаторной оптимизации. М.: ВЦ РАН, 1996. 52 с.
Сафонов В.В. Основы системного анализа: методы многовекторной оптимизации и многовекторного ранжирования: монография. Саратов: Научная книга, 2009. 329 с.
Боровиков В.П. Популярное введение в программу STATISTICA, М.: Компьютер Пресс, 1998. 267 с.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
